从商业角度上说,营销的过程就是满足需求、提供价值、完成交易实现利润的过程,互联网的迅速发展,改变了消费者的消费模式和消费习惯,也改变着传统的商业模式,这是好的时代,这是坏的时代,狄更斯的这句话,用在今天再合适不过。巨变是这个时代的特点,在这个时代能够存活下来的,不是强大的企业,而是能够随环境变化而迅速做出调整的企业。而要调整的,重要的是一种思维模式。

大数据营销”时代之前,企业多从哪些平台提取数据、提取哪些营销资源?一般是CRMBI系统中的顾客信息、市场促销、广告活动、展览展会等结构化数据以及企查查,天眼查等企业官网一些数据。但这些信息只能达到企业正常营销管理需求的10%的量能,并不足够给出一个重要洞察和发现规律。而其他85%的数据,诸如社交微信、QQ数据、短信数据、地理位置信息、小视频等这类平台不断增加的信息数据,包括数据量更大、逐渐广泛应用、以传感器为主的物联网信息,以及现在风起云涌的移动5G互联网信息等,这些就是大数据所指的非结构性或者叫作多元结构性所需的数据,它们更多以图片、视频等方式,几年前可能被置之度外不会被大多数人运用,而今大数据能进一步提高算法和机器分析的作用,这类数据在如今竞争激烈的市场日显宝贵、作用突出,并能被大数据技术所充分挖掘、运用。

大数据营销系统对商家来说,主要是三方面应用:

一是通过关键词圈定客户;

二是用户关联性推广营销,包括对用户层次的分析;

三是个性化定制服务,即大数据营销系统可根据客户需求进行产品推送或服务的量身定做。

大数据带来的精准营销,让商业零售业在电子商务的竞争下,找到一条突围之路——不但给传统商业带来了直接的经济效益,减少了传统商业的管理成本,改变了以往库存的管理方式;更重新增加了用户的黏性。